Terminą dirbtinis intelektas (DI) pirmasis sukūrė kompiuterių ir pažinimo mokslininkas Johnas McCarthy 1956 m., norėdamas apibūdinti „protingų mašinų kūrimo mokslą ir inžineriją“. Tiesą sakant, tai yra mokslas apie tai, kad mašinos būtų panašesnės į žmones. Popkultūroje ir mokslinėje fantastikoje vyraujanti tema, dirbtinis intelektas taip pat yra už kai kurių novatoriškiausių šiuolaikinės medicinos, mechanikos ir kitų pasiekimų.
2008 m. Henry Fordo ligoninė naudojo trimačius (3D) robotinius instrumentus, kad chirurginiu būdu pašalintų sergantį inkstą. 3D robotikos procedūra, kuri buvo minimaliai invazinė, lėmė greitesnį gijimo laiką, mažesnį kraujo netekimą ir geresnį kosmetinį rezultatą. Tyrėjai taip pat padarė naujausią pažangą kurdami robotų chirurgiją, kai gydytojai galėtų atlikti operacijas nuotoliniu būdu iš kompiuterio konsolės. Taip pat medicinos tikslais populiarioji „Nintendo Wii“ vaizdo žaidimų sistema, kurioje naudojamas judesio jutiklis dirbtinis intelektas, buvo naudojama nudegimų aukoms gydyti kaip terapinio tempimo pulko dalis.
Dirbtinis intelektas pastaraisiais metais taip pat buvo naudojamas viešojoje infrastruktūroje – robotų robotų, gebančių aptikti silpnąsias elektros linijų vietas, pavidalu. Pavyzdžiui, JAV kariuomenė savo mechanizmuose panaudojo dirbtinio intelekto pagalbą – transporto priemones ir kitus įrenginius, galinčius savarankiškai aptikti sprogmenis.
Nors mokslininkams sunku sukurti tokias dirbtinio intelekto formas, kurios tiksliai imituotų skysčius žmonių judesius, buvo sukurti dvikojai robotai, turintys specialų „didžiausio sunkaus“ balansavimo gebėjimą, palengvinantį jų mobilumą. Atrodo, kad didžiausias iššūkis, su kuriuo susiduria mokslininkai, yra įdiegti dirbtinį intelektą sprendimų sistemomis, kurios leistų jiems rasti alternatyvių metodų, kurie dar nėra jų žinių rėmuose. Šiuo metu kuriami algoritmai, siekiant rasti būdą, kaip išspręsti šią problemą taikant aktyviu mokymusi pagrįstą metodą. Tai leistų dirbtiniam intelektui „mokytis“ imituojant žmogaus užduotis, o galutinis tikslas būtų sukurti pažinimo sistemas, galinčias interpretuoti žmogaus ketinimus ir numatyti žmogaus veiksmus.
Dirbtinio intelekto ateitis yra ant beribių įdomių galimybių slenksčio, kurios netolimoje ateityje gali atsidurti namuose, biure ar kaimynystėje.