Santykio analizė naudojama apskaitos, finansų ir rinkodaros skyriuose, siekiant priimti labiau pagrįstus sprendimus ir pagrįstas prognozes. Santykio analizės naudojimas skiriasi nuo įprastų dydžio apskaitos ataskaitų kūrimo iki įmonės atsargų apyvartos nustatymo ar rinkodaros kampanijos sėkmės stebėjimo laikui bėgant. Standartiniai koeficientai naudojami skirtingiems skyriams konkrečioms užduotims atlikti. Nors koeficientų analizės naudojimas verslui yra svarbus priimant sprendimus, tačiau tokių rodiklių naudojimas taip pat turi apribojimų.
Santykio analizės naudojimas apima duomenų suskaidymą, kad juos būtų galima palyginti. Lyginant du duomenų rinkinius, koeficientai gali padėti pasiekti lygiaverčius skaičius. Pavyzdžiui, jei įmonė nori palyginti savo praėjusių metų parduotų prekių mėnesio kainą, ji neturėtų žiūrėti į neapdorotus skaičius. Vietoj to, verslas turėtų apskaičiuoti parduotų prekių savikainą procentais nuo visų pardavimų, kad nustatytų, ar išlaidos tikrai padidėjo ar sumažėjo.
Prognozės yra dar vienas santykio analizės panaudojimas. Santykių palyginimas laikui bėgant gali padėti verslui pagrįstai numatyti, ko ji turėtų tikėtis ateityje, jei sąlygos išliks tokios pačios arba panašios. Duomenų suskirstymas į koeficientus ir koeficientų palyginimas laikui bėgant taip pat gali padėti įmonėms pamatyti, ar atsiranda tendencijų ar ciklų.
Standartiniai koeficientai buvo sukurti tam tikro tipo analizei atlikti įvairiose verslo srityse. Pavyzdžiui, finansų srityje įprasta naudoti pelno vienai akcijai, bendrosios pelno maržos, turto grąžos ir atsargų apyvartos koeficientus. Tai ne tik padeda verslui palyginti istorinius duomenis tarp savo ir konkurentų, bet ir darbuotojai paprastai yra apmokomi naudoti šiuos konkrečius koeficientus prieš įdarbinant. Nors daugumą koeficientų lengva apskaičiuoti, analitikas turi suprasti kiekvieno santykio reikšmę, kad išvengtų klaidingų prielaidų.
Taikant santykio analizę gali kilti pavojai, kai nesuprantamos skaičiuojant padarytos prielaidos, atsižvelgiama į kainų pokyčius arba naudojant duomenis, kurie gali būti neteisingi. Santykio analizės naudojimas yra svarbus analizuojant verslo duomenis, tačiau dėl jų gali būti atlikti neteisingi arba klaidinantys skaičiavimai. Santykių analizės naudojimo apribojimai neturėtų trukdyti įmonėms jomis naudotis, tačiau jie turėtų versti įmones būti atsargesniais prieš jas naudojant priimant sprendimus. Pavyzdžiui, jei įmonė pakeitė kainas ir lygina pelno koeficientus per šį laikotarpį, reikia atsižvelgti į tai, kad kainos pokytis galėjo turėti įtakos pardavimų skaičiui.