Yra daugybė analizės įrankių, kuriuos galima naudoti atliekant didelių duomenų rinkinių ir operacijų veiklos analizę. Per pastaruosius kelerius metus „Analytics“ populiarumas išaugo ir prognozuojama, kad ateinantį dešimtmetį jos augimas bus didesnis nei vidutinis. Tobulėjant technologijoms ir sulaukus didesnio pritarimo, organizacijos renka ir saugo didelius operacijų duomenų kiekius. Analitikos įrankių paskirtis – naudoti šiuos duomenis modeliams ir tendencijoms nustatyti. Ši informacija gali būti naudojama sprendimų priėmimo procese.
Analitikos įrankius galima suskirstyti į tris kategorijas: interesų rodiklius, veiklos įvertinimą ir duomenų atranką. Nors daugelis žmonių mano, kad analizės įrankiai yra nauja plėtra, jie iš tikrųjų atspindi kai kurias seniausias statistikos ir duomenų valdymo koncepcijas. Interneto atsiradimas ir įmonių noras stebėti šio įrankio efektyvumą pasiekiant klientus paskatino spartų analizės įrankių augimą. Kad bet kuri organizacija galėtų nustatyti, kiek išteklių skirti internetui, reikia metrikų, leidžiančių nustatyti investicijų grąžą ir santykinį šio įrankio naudingumą.
Susidomėjimo rodikliai yra labiausiai paplitę iš visų žiniatinklio analizės įrankių. Svetainėje pridedama nedidelė programa arba scenarijus, skirtas sekti vartotojo veiklą. Patys paprasčiausi įrankiai gali pateikti vartotojo kilmės šalies, prieigos laiko, naudotos naršyklės, bendro svetainėje praleisto laiko ir nuorodos šaltinio santrauką. Sudėtingesni komerciniai produktai gali pateikti tikslų interneto protokolo (IP) adresą, skaičių, kiek kartų tas pats asmuo apsilankė svetainėje per tam tikrą laikotarpį, kur nuėjo ir kiek laiko praleido kiekviename puslapyje.
Veiklos vertinimo priemonės gali būti įvairios – nuo paprasto duomenų rinkimo iki verslo proceso įvertinimo. Pavyzdžiui, žiniatinklio įrankis gali pateikti dažniausiai naudojamų prieigos kelių, kiekviename etape praleisto laiko ir vartotojų, kurie pasiekė kiekvieną duomenų lentelę, santrauką. Operacijų sistemoje to paties tipo analizę galima atlikti naudojant informacijos iš kelių lentelių ir duomenų bazių derinį. Šio tipo analizei naudojami įrankiai paprastai yra gana daug išteklių reikalaujantys, todėl jiems reikia daug aparatinės įrangos ir vietos saugykloje.
Duomenų atrankos arba duomenų ištraukimo įrankių rinkinys naudojamas konkrečiai identifikuotiems duomenims perkelti iš operacijų duomenų bazės į duomenų analizės sandėlį arba kubą. Specifikacijos turi būti gana tikslios, kad būtų sukurtas tinkamas duomenų rinkinys, kurį naudotų analizės įrankis. Per daug duomenų kainuoja brangiai, o per mažai duomenų nesuteiks tikslių rezultatų.