Kokie yra skirtingi dirbtinio intelekto projektų tipai?

Kompiuteriai, užprogramuoti taip, kaip mąsto žmonės, gali būti naudojami įvairiuose dirbtinio intelekto (AI) projektuose. Mokslininkai ir inžinieriai atrado būdus, kaip naudoti dirbtinį intelektą pramogų, kalbos apdorojimo, sprendimų priėmimo, planavimo ir robotikos srityse. Dirbtinio intelekto programoms tobulėjant, kuriamos naujos technologijos taikymas, todėl dirbtinio intelekto projektų skaičius ir tipas didėja.

Pramogų pramonė turi daugybę dirbtinio intelekto projektų, su kuriais vartotojai dažnai susiduria. Vienas garsus AI žaidimų projekto pavyzdys yra kompiuteris Deep Blue, kuris 1997 m. šachmatų žaidime įveikė didmeistrią Garį Kasparovą. Daugelis šiuolaikinių kompiuterinių žaidimų siūlo interaktyvią aplinką, prisitaikančią prie vartotojų elgesio, o sudėtingos AI programos gali reaguoti į žmonių žaidėjų nenuspėjamumas netrikdant žaidimo.

Pritaikomų robotų kūrimas yra dar vienas iš daugelio dirbtinio intelekto projektų. Robotai gerai veikia, kai jiems duoda nurodymus ir juos stebi žmonės, tačiau tai nėra praktiška, kai robotai yra toli nuo savo programuotojų, pavyzdžiui, kosmose, arba kai jie turi priimti daug greitų sprendimų. Pastaruoju atveju žmonių programuotojai gali nesugebėti pakankamai greitai pateikti instrukcijų, todėl išmanusis programavimas tampa roboto funkcionalumo raktu.

Kalbos apdorojimas taip pat gali naudoti AI programas. Šios programos gali analizuoti žmogaus kalbą ar rašymą, kad priimtų sprendimus dėl vartojamų žodžių. Dirbtinio intelekto projektai bando apdoroti kalbą kalbos atpažinimo, vertimo ir pokalbių programomis, paprastai žinomomis kaip pokalbių robotai. Vykstant šiems projektams kalbos apdorojimas tampa tikslesnis ir patikimesnis.

Kompiuterinio sprendimų priėmimo ir planavimo plėtra taip pat yra svarbus dirbtinio intelekto projektas. Vienas iš 2010-aisiais vystomų projektų padeda medicinos specialistams diagnozuoti. Tai vienas iš sudėtingiausių medicinos praktikos aspektų, nes daugelis galimų problemų gali sukelti tuos pačius simptomus. Nors praeityje kompiuterinės programos buvo naudojamos diagnozei palengvinti, AI koncepcijų taikymas daro šias programas daug naudingesnes, todėl jos gali nagrinėti galimas problemas taip pat, kaip tai galėtų padaryti gydytojas, bet pridedant visą medicininę duomenų bazę.

Planuoti taip pat galima naudojant AI. Šios programos gali būti naudojamos įvairiems galimiems sprendimams apsvarstyti ir modeliuoti, numatant rezultatus. Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto programos gali būti naudojamos inventoriui tvarkyti ir automobilių stovėjimo vietos poreikiui numatyti.