Tiek programinės įrangos parinktyse, tiek teorinėse koncepcijose naudojami įvairūs duomenų gavybos metodai. Tai leidžia vartotojams išgauti informaciją iš duomenų, kuriuos surinko asmenys ir įmonės, naudojant įvairius įrankius. Didelis duomenų kiekis gali būti naudojamas norint nustatyti įvairius veiksnius, susijusius su vienu dalyku arba įvairių dalykų. Šie duomenų gavybos metodai dažniausiai naudojami apsaugos nuo sukčiavimo, rinkodaros ir priežiūros srityse.
Šimtus metų duomenų gavybos metodai buvo naudojami informacijai iš subjektų išgauti. Tačiau šiuolaikinės technologijos naudoja automatizuotas sąvokas, kad kompiuteriniais ištekliais pateiktų esminius duomenis. Kai XX amžiuje atsirado kompiuterių mokslai, duomenų gavybos metodų koncepcija buvo sukurta siekiant įveikti paslėptus modelius dideliuose surinktų duomenų sluoksniuose. Geras to pavyzdys – reklamos įmonė, analizuojanti internetinio kliento apsipirkimo įpročius. Tada ši įmonė gali parduoti tam tikrus produktus, kuriuos asmuo gali būti suinteresuotas įsigyti.
Viena pramonėje dažniausiai naudojama duomenų gavybos technika vadinama žinių atradimu duomenų bazėse (KDD). 1989 m. sukurta Gregory Piatetsky-Shapiro, KDD leidžia vartotojams apdoroti neapdorotus duomenis, analizuoti informaciją, reikalingus duomenis ir interpretuoti rezultatus. Šis metodas leidžia vartotojams rasti šablonus algoritmuose, tačiau bendrieji duomenys ne visada yra tikslūs ir gali būti kompromituojančiais būdais. Tai žinoma kaip per didelis pritaikymas.
Pagrindiniai duomenų gavybos metodai apima keturis konkrečius užduočių tipus: klasifikavimą, grupavimą, regresiją ir susiejimą. Klasifikacija paima esamą informaciją ir sujungia ją į apibrėžtas grupes. Klasterizavimas pašalina apibrėžtas grupes ir leidžia duomenims klasifikuoti save pagal panašius elementus. Regresija sutelkia dėmesį į informacijos funkciją, modeliuojant duomenis pagal koncepciją. Galutinis duomenų gavybos metodas, asociacija, bando rasti ryšius tarp įvairių duomenų srautų.
Naudojant įvairius duomenų gavybos metodus, tam tikri standartai naudojami siekiant nustatyti, kurie parametrai gali būti naudojami procese. Kompiuterinių mašinų asociacijos specialiųjų interesų grupė žinių atskleidimo ir duomenų gavybos klausimais (SIGKDD) rengia metinį susirinkimą, kuriame nustato, kurie procesai yra tinkami. Siekiant rasti geriausią informaciją apie asmenis ir įmones, įvertinami etiniai veiksniai kartu su praktiniais pritaikymais. Ši informacija paskelbta pramonės žurnale SIGKDD Explorations.