Ekonometrijos teorija naudoja matematikos, statistikos ir ekonomikos derinį, kad sukurtų tinkamus verslo studijų modelius. Ekonomistai ir kiti išsilavinę asmenys gali užsiimti šia veikla, nes norint išmokti ir suprasti šiuos modelius dažnai reikia aukštesnio laipsnio. Įvairių tipų ekonometrijos teorija apima įvadinį, erdvinį ir neparametrinį įvertinimą. Skirtingos teorijos remiasi surinktais duomenimis, kad nustatytų informaciją, naudojamą priimant sprendimus. Trumpai tariant, ekonometrija yra skirta teikti geriausius turimus duomenis priimant sprendimus, kurie kelia mažiausią riziką ir didžiausią ekonominę naudą.
Įvadinė ekonometrija paprastai yra daug paprastesnis modelių rinkinys. Dvi pagrindinės prielaidos čia apima atvirkštinį ryšį tarp prekės kainos ir paklausos kiekio – investicijų išlaidos didėja mažėjant palūkanų normoms, o tarp pajamų ir vartojimo išlaidų yra teigiamas ryšys. Šie veiksniai paprastai yra kiekvienos įvadinės teorijos dalis ir yra pagrįsti ekonometriniais tyrimais. Ankstyvosiose ekonometrijos studijose daugiausia dėmesio skiriama šiems požymiams, nes įmonės dažniausiai nori atrasti šiuos ryšius prieš pereidamos prie sudėtingesnių studijų. Nors ekonometrijos tyrimas čia ir vėliau gali atrodyti labai akademiškas, jis suteikia naudingų duomenų privačioms įmonėms ir vyriausybėms.
Erdvinė ekonometrija naudoja informaciją, surinktą iš skirtingų duomenų rinkinių, kad sukurtų modelius, skirtus naudoti versle. Iš duomenų gaunami priklausomi duomenų elementai arba koreliuojami duomenys, paimti iš didesnės informacijos populiacijos. Keletas šios ekonometrijos teorijos atributų apima imties duomenų mažėjimą atsižvelgiant į atstumą, stebėjimą, panašų į kaimyninius stebėjimus, hierarchiją ir sistemingą parametrų keitimą. Šios savybės gali pasirodyti ne kiekviename erdvinės ekonometrijos teorijos tyrime. Tačiau kai kurie atributai turėtų būti įtraukti, nes jie apibrėžs tyrimą.
Neparametriniai tyrimai yra labai dažna ekonometrinės teorijos dalis. Trumpai tariant, tai yra bendras metodas, kurį naudoja recenzentai, norėdami atrasti funkcinę formą, atitinkančią bet kokius stebimus duomenis. Kadangi pagrindinis ekonometrijos tikslas yra surinkti didelius duomenų rinkinius, kad būtų galima daryti statistines ar matematines prielaidas, neparametrinių įverčių naudojimas yra labai įprastas. Kai pakankamai ekonometrinių tyrimų ir toliau renkami ir pateikiami panašūs duomenys naudojant neparametrinius metodus, bus sukurta teorija, pagrįsta išdėstytomis hipotezėmis. Taigi ekonometrijos teorija vystosi iš daugybės verslo veiklos tyrimų, kurie egzistuoja aplink tam tikrą duomenų rinkinį.