Kokybiniai analizės metodai yra įvairūs, nes jie gali analizuoti duomenis ir daryti išvadas dėl neskaitinių verčių. Yra įvairių tipų kokybinių analizės metodų, skirtų įvairių tipų problemoms ir duomenų rinkiniams. Pavyzdžiui, kategoriški duomenys gali būti kokybiškai analizuojami remiantis modeliais, temomis ar kitais santykiais. Hierarchiniai duomenys gali pateisinti kokybinį metodą, pagrįstą sąvokų sudėtingumu, ir gali būti toliau analizuojami naudojant srautų diagramą arba diagramą. Labiausiai paplitę kokybinių analizės metodų tipai yra pagrįsti stebėjimu.
Kokybiniai tyrimai dažnai aptariami priešingai nei kiekybiniai tyrimai. Skirtumas tarp šių dviejų priklauso nuo duomenų tipo ir analizės metodo. Jei duomenys renkami kaip skaitinės reikšmės, gali būti taikomas kiekybinis metodas, dažnai lydimas statistinės analizės. Kita vertus, kokybiniai metodai yra skirti duomenų rinkiniams, kurie paprastai nėra tinkami statistinei analizei. Neskaitinius duomenis galima konvertuoti į skaitines reikšmes naudojant reitingavimo sistemą arba kodų seriją.
Kategorijas galima koduoti, o kodus galima naudoti palyginimui. Šis „pasidaryk pats“ metodas techniškai vadinamas pagrįstu teorijos metodu lyginamajai analizei. Barney Glaseris ir Anselmas Straussas jį sukūrė septintajame dešimtmetyje. „Duomenys“ suskirstyti pagal keturis kriterijus: darbo, aktualumo, tinkamumo ir modifikavimo. Kokybiniai analizės metodai, tokie kaip šis, gali būti naudojami analizuojant kontekstinius duomenis, pvz., lauko ar laboratorinius užrašus.
Vaizdinis neskaitinių duomenų atvaizdavimas yra dar viena kokybinės analizės forma. Srauto diagramos, infografikos ir diagramos turi galimybę pagrįsti ir interpretuoti duomenis, kai gali būti sudėtinga apibrėžti ryšius naudojant kitą metodą iš kokybinių analizės metodų sąrašo. Metaforinis analizės metodas taip pat gali būti naudojamas norint suprasti duomenų rinkinį kaip kažką labiau susijusio. Pavyzdžiui, cheminių procesų analizę galima paaiškinti maisto gaminimo terminais, metaforiškai kalbant.
Daugumą kitų kokybinių analizės metodų tipų galima apibendrinti pagal stebėjimo metodų skėtį. Nesvarbu, ar stebėjimas susijęs su gyvūnų elgesiu, semiotika ar lingvistika, stebėjimo galia gali būti lengvai pritaikyta daugeliui scenarijų. Stebėjimus galima įrašyti užrašų, eskizų ar nuotraukų pavidalu. Surinktus „duomenis“ galima toliau analizuoti naudojant kitą kokybinį analitinį metodą, skirtą stebėjimams suskirstyti arba patikslinti. Pavyzdžiui, dažnumą galima išmatuoti skaičiuojant, kiek kartų terminas kartojamas lauko pastabose.