Pardavimų prognozavimas gali suteikti verslui gerą supratimą apie būsimą pelną ir pardavimų lygį. Daugelis įmonių naudoja įvairių tipų pardavimų prognozes, kad nuspėtų naujo produkto ateitį, nustatytų plėtros ar pardavimo strategijas arba tiesiog analizuotų numatomus pardavimų lygius kas mėnesį ar kasmet. Yra daug skirtingų pardavimo prognozavimo metodų, įskaitant istorija pagrįstą analizę, rinkos tyrimus ir prognozavimą, pagrįstą panašių įmonių analize. Prognozės gali būti trumpo, vidutinio ar ilgo nuotolio, nors trumpojo nuotolio prognozės dažniausiai būna tiksliausios.
Įsikūrusiam verslui vienas iš paprasčiausių pardavimo prognozavimo metodų remiasi istoriniais duomenimis. Įmonės, kurios išgyveno pirmuosius keletą sunkių metų, dažnai gali tiksliai prognozuoti ateitį, remdamosi praėjusių metų duomenimis. Norėdami atlikti mėnesio prognozę naudodamas istorinius duomenis, analitikas turės peržiūrėti ankstesnius to konkretaus mėnesio pardavimo įrašus ir sužinoti, kokia procentinė dalis metinių pardavimų tą mėnesį sudaro. Suprasti, kaip mėnuo atitinka metinius pardavimų lygius, gali būti labai svarbu, nes skirtingų įmonių didžiausios pajamos per metus gali skirtis.
Naujas verslas, žinoma, negalės pasikliauti istoriniais duomenimis. Tam, kad sudarytų pardavimų prognozę keleriems pirmiesiems metams, naujesnė įmonė turės pasikliauti išoriniais veiksniais. Vienas pardavimo prognozavimo būdų, kuris gali būti naudingas naujoms įmonėms, yra konkurencijos analizė. Jei asmuo atidaro batų parduotuvę, jis ar ji norės pažvelgti į kitų maždaug tokio paties dydžio batų parduotuvių, skirtų tai pačiai demografinei grupei, pardavimų istoriją. Gali būti naudinga pažvelgti į panašias parduotuves panašiose bendruomenėse, o ne tiesiogiai analizuoti regioninę konkurenciją, nes naujos batų parduotuvės įtraukimas į esamą rinką dažnai pakeis rinką.
Svarbu vengti pardavimų prognozavimo vakuume, nes išlaidų įpročiai ir paklausos tendencijos priklauso nuo daugybės išorinių veiksnių. Rinkos tyrimų naudojimas pardavimų prognozėse gali padėti susidaryti aiškesnį pardavimo potencialo vaizdą, įtraukiant tokius veiksnius kaip ekonomikos ir paklausos tendencijos. Pavyzdžiui, jei mažas miestelis ką tik įgijo didelį naują užimtumo šaltinį, pavyzdžiui, gamyklą, išlaidos gali padidėti dėl didesnio užimtumo. Panašiai, jei didelis mados žurnalas pagrindinį parduotuvės produktą ką tik įvertino kaip „nemadingą“, pardavimai gali sumažėti. Atkreipdami dėmesį į išorinius veiksnius, galinčius turėti įtakos pardavimams, galite sukurti išsamesnę prognozę.