Kokie yra skirtingų tipų duomenų gavybos metodai?

Duomenų gavyba paprastai reiškia metodą, naudojamą duomenims iš tikslinio šaltinio analizuoti ir iš jų sudaryti naudingą informaciją. Ši informacija paprastai naudojama siekiant padėti organizacijai sumažinti išlaidas tam tikroje srityje, padidinti pajamas arba abu. Dažnai tai palengvina duomenų gavybos programa, jos pagrindinis tikslas yra nustatyti ir išskirti tam tikrame duomenų rinkinyje esančius šablonus.

Svarbiausia, kad duomenų gavybos metodais siekiama suteikti įžvalgos, leidžiančios geriau suprasti duomenis ir esmines jų savybes. Įmonės ir organizacijos gali naudoti daugybę skirtingų duomenų gavybos metodų. Nors jie gali laikytis panašaus požiūrio, visi paprastai siekia skirtingų tikslų.

Nuspėjamųjų duomenų gavybos metodų tikslas beveik visada yra nustatyti statistinius modelius arba modelius, kurie gali būti naudojami norint numatyti dominantį atsaką. Pavyzdžiui, finansų įstaiga gali jį naudoti, kad nustatytų, kurios operacijos turi didžiausią sukčiavimo tikimybę. Tai yra labiausiai paplitęs duomenų gavybos metodas, kuris tapo efektyviu sprendimų priėmimo įrankiu vidutinėms ir didelėms įmonėms. Jis taip pat pasirodė veiksmingas numatant klientų elgesį, suskirstant klientų segmentus ir prognozuojant įvairius įvykius.

Suvestiniai modeliai remiasi duomenų gavybos metodais, kurie atitinkamai reaguoja į apibendrintus duomenis. Pavyzdžiui, organizacija gali priskirti oro linijų keleivius arba kredito kortelių operacijas į skirtingas grupes, atsižvelgdama į jų charakteristikas, gautas iš analizės proceso. Šis modelis taip pat gali padėti įmonėms geriau suprasti savo klientų bazę.

Asociacijos modeliuose atsižvelgiama į tai, kad tam tikri įvykiai gali įvykti kartu reguliariai. Tai gali būti prekių, pvz., pelės ir klaviatūros, pirkimas vienu metu arba įvykių, dėl kurių sugedo tam tikras aparatūros įrenginys, seka. Asociacijos modeliai yra duomenų gavybos metodai, naudojami šiems susijusiems įvykiams nustatyti ir apibūdinti.

Tinklo modeliai naudoja duomenų gavybą, kad atskleistų duomenų struktūras, kurios yra mazgų ir nuorodų pavidalu. Pavyzdžiui, organizuotas sukčiavimo žiedas gali sudaryti pavogtų kredito kortelių numerių sąrašą, tada apsisukti ir panaudoti juos pirkdamas prekes internetu. Šioje iliustracijoje kredito kortelės ir internetiniai prekybininkai žymi mazgus, o tikrosios operacijos veikia kaip nuorodos.
Duomenų gavyba turi daug tikslų ir gali būti naudojama tiek teigiamai, tiek kenkėjiškai pasipelnyti. Vis daugiau organizacijų atranda duomenų gavybos metodų sujungimo, kad sudarytų hibridinius modelius, pranašumus. Dėl šių galingų derinių dažnai sukuriamos aukščiausios kokybės programos. Integruodamos pagrindines skirtingų metodų ypatybes į pavienius hibridinius sprendimus, organizacijos paprastai gali įveikti atskirų strategijų sistemų apribojimus.