Verslo žvalgybos technologijos arba BI technologijos yra esminė verslo dalis šiuolaikiniame pasaulyje. Žinomos kaip sprendimų palaikymo technologijos, jų pagrindinis tikslas yra leisti įmonėms greičiau ir glausčiau rinkti duomenis, todėl priimami svarbūs sprendimai. Šis greičio ir efektyvumo siekis tapo katalizatoriumi kuriant naujus ir patobulintus BI technologijų tipus, įskaitant duomenų gavybą ir teksto analizę, debesų duomenų paslaugas, žiniatinklio analizę, nuspėjamąsias technologijas ir stebėjimą beveik realiuoju laiku. Šios technologijos padeda užtikrinti, kad įmonės galėtų gauti ir saugoti didelius duomenų kiekius, aktyviai analizuoti savo duomenis ir teikti klientams pritaikytus produktus bei paslaugas.
Duomenų gavyba yra verslo žvalgybos tyrimo forma. Ši BI technologijos versija padeda įmonių savininkams atlikti išsamią duomenų analizę, kuri leidžia sukurti nuspėjamuosius modelius, kurie gali geriau pabrėžti konkrečias ateities tendencijas. Teksto analizė leidžia įmonėms iš atsakymų į apklausos klausimus išskirti pagrindines frazes. Šie atsakymai padeda įmonėms suskirstyti į kategorijas ir analizuoti rezultatus, kad būtų galima struktūrizuoti būsimus veiksmus.
Kiti verslo žvalgybos technologijų tipai yra debesų duomenų paslaugos ir žiniatinklio analizė. Debesų duomenų paslaugos reiškia naudojimąsi internetu kaip virtualią biuro erdvę failams ir duomenims bendrinti viešai arba privačiai. Duomenų saugojimas ir analizė debesyje suteikia didesnę skaičiavimo galią ir pajėgumą, nei galėtų leisti kai kurios įmonės. Žiniatinklio analizė atsižvelgia į duomenis apie lankytojų elgesį įmonės svetainėje, pvz., laiką, praleistą pagrindiniame puslapyje, papildomų puslapių paspaudimų rodiklį ir pirkimo dažnumą.
Pagrindinė verslo žvalgyba sutelkta į duomenis apie parduotų produktų ar paslaugų apimtį, klientų demografinius rodiklius ir pelno maržas. Šis duomenų rinkimas leidžia įmonėms kurti ateities verslo tendencijų prognozes. Tačiau nuspėjamoji technologija siūlo patobulintą versiją, apjungiančią pagrindinius BI duomenis, duomenų gavybą ir statistinę analizę. Rezultatas yra nuspėjamoji analizė, sudėtingesnė BI technologijų forma, kuri leidžia viršyti „spėjimus“, paprastai pagrįstą bendraisiais prognozėmis.
Nuspėjamoji analizė suteikia konkretesnių prognozių, pagrįstų statistika ir konkrečiais rezultatais. Pavyzdžiui, prognozuojant bendrąsias verslo žvalgybos technologijas, sportine apranga prekiaujančiai įmonei gali būti pranešta, kad, remiantis ankstesne patirtimi, tam tikras sezonas sudaro didžiausią pardavimo apimtį. Esminis skirtumas nuo nuspėjamosios analizės yra tas, kad duomenys rodo klientų savybes ir elgesį, konkrečius jų drabužių pasirinkimus ir rinkodaros tipą, kuris patiktų daugumai.
Stebėjimas beveik realiuoju laiku yra vienas iš svarbesnių verslo žvalgybos technologijų tipų ir yra skirtas panaikinti atotrūkį tarp duomenų gavimo ir duomenų analizės. Vienas iš beveik realiojo laiko stebėjimo pavyzdžių yra transporto bilietų duomenų naudojimas, siekiant suderinti keleivius su tinkamiausiu skrydžiu, autobusu ar traukiniu. Kitas pavyzdys – duomenų apie skubios pagalbos pacientus naudojimas, kad atitinkamas medicinos personalas suteiktų greičiausią būtinąją pagalbą.
Bet kuris įmonės savininkas, vadovas ar vadovas, norintis didesnės sėkmės savo įmonėje, turėtų apsvarstyti galimybę įtraukti verslo žvalgybos technologijas, kad pagerintų verslo kokybę ir efektyvumą. BI technologija leidžia asmenims priimti greitesnius, labiau pagrįstus sprendimus, pagrįstus labai tikslia statistika. Įmonės, kurios gali gauti naudos iš BI technologijų, yra finansinių paslaugų, sveikatos priežiūros, gamybos, mažmeninės prekybos, telekomunikacijų, transporto ir komunalinių paslaugų įmonės.