Dirbtinis intelektas (AI) ir ekspertų sistemos yra susijusios tuo, kad dirbtinio intelekto kūrimas paprastai grindžiamas daugybe ekspertų sistemų. Ekspertų sistemos yra programinės įrangos programos, sąveikaujančios su įvairių požiūrių žmonių ekspertų surinktos informacijos duomenų baze ir išvadų varikliais, kad ją kiekybiškai įvertintų ir analizuotų. Kad dirbtinis intelektas ir ekspertų sistemos sklandžiai veiktų kartu ir imituotų žmogaus mąstymo galimybes, jos dažnai yra sukurtos naudojant daugybę mikroprocesorių. Šie procesoriai veikia lygiagrečiai, kad analizuotų ir palygintų saugomus ir realaus pasaulio duomenis ir per pagrįstą laiką gautų reikšmingų rezultatų.
Puikus dirbtinio intelekto ir ekspertinių sistemų pavyzdys yra „Watson“ kompiuteris, kurį per trejus metus sukūrė JAV IBM® korporacija. „Watson“ yra 2,880 mikroprocesorių ir 16 terabaitų RAM atminties kompiuterinė sistema, kuri per sekundę apdoroja 500 gigabaitų duomenų, kad būtų galima analizuoti žmogaus kalbą. Tai prilygsta gebėjimui per sekundę perskaityti ir analizuoti 1,000,000 100 XNUMX knygų. „Watson“ veikia daugiau nei XNUMX skirtingų ekspertų sistemų metodų, kad būtų galima surinkti prasmingus atsakymus į klausimus. Sistema pasiekia duomenis iš enciklopedijų, literatūros ir šiuolaikinių naujienų straipsnių ir naudoja neuroninius tinklus bei kitus pritaikomus ekspertinės sistemos programinės įrangos metodus, kad sudarytų elementarų dirbtinį intelektą, kuris randa prasmę žmogaus kalbos modeliuose.
Tačiau AI programavimas gali būti pagrįstas įvairiomis projektavimo metodikomis. Bendrosios žmogaus žvalgybos AI sistemos, žinomos kaip „stipri AI“, yra tos, kurios labiausiai naudojasi kelių ekspertų sistemų, veikiančių kartu, poreikiu. Vienas iš būdų, kaip tokiu būdu sukurti dirbtinį intelektą ir ekspertų sistemas, yra neaiškios logikos programavimas, ty programinė įranga, kuria bandoma kiekybiškai įvertinti neaiškią realaus pasaulio prigimtį, kurią žmonės gerai supranta, bet ne skaitmeniniai kompiuteriai. Neaiškios ekspertų sistemos gerai veikia ten, kur mašinos turi prisitaikyti prie greitai kintančių realaus pasaulio sąlygų, pavyzdžiui, automobilių automatinėse pavarų dėžėse, indaplovėse, fotoaparatuose, atominėse elektrinėse ir pan. Kompiuterinis intelektas Japonijoje kur kas daugiau naudojo neaiškios logikos programavimą nei kitur, o tai gali lemti šalies gebėjimą pirmauti pažangios AI robotikos rinkoje.
Todėl ekspertų sistemos yra pagrindinė bet kurio funkcinio AI sudedamoji dalis. Kombinuotos ekspertų sistemos bando apeiti kliūtis, su kuriomis susiduria tradiciniai kompiuteriai, kai kiekvienas sprendimas turi apimti atskirą atsakymą taip / ne, teisingą / klaidingą. Jie tai daro dinamiškai apdorodami užklausas, užuot sekę iš anksto nustatytą programos kelią ir pasverdami kiekvieno galimo atsakymo reikšmes. Dirbtinio intelekto ir ekspertų sistemų kūrimas naudojant euristiką arba bandymų ir klaidų analizės formą, kurią žmonės reguliariai naudoja individualiai, užuot taikę tik konkrečias saugomas žinias, yra naujos kartos mašinų intelektas, gebėjimas augti ir mokytis laikui bėgant.