Neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas dažnai tiriami kartu, nes neuroninių tinklų naudojimas yra vienas iš metodų, kuriais galima pasiekti dirbtinio intelekto programavimą. Nors tai nėra vienintelis metodas arba visais atvejais geriausias būdas kurti programas su dirbtiniu intelektu, neuroninių tinklų naudojimas tampa vis populiaresnis. Dirbtiniai neuroniniai tinklai iš esmės yra pagrįsti žmogaus smegenų veikimo būdu, sukuriant tinklus, kurie jungiasi ir bendrauja, kad būtų galima atlikti įvairias užduotis. Tačiau tokio tipo tinklai paprastai imituoja organinius neuroninius tinklus, o neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas dar nebuvo panaudoti kuriant programą, kuri prilygtų žmogaus mąstymo procesams.
Neuroninių tinklų srityse kartu su dirbtiniu intelektu dažnai užsiima tie, kurie domisi programavimu. Dirbtinis intelektas iš esmės yra kompiuterinės programos ar sistemos, galinčios prilygti arba pranokti žmogaus smegenis pagal apdorojimo galią ir pažinimo pajėgumus, idėja. Šio tipo dirbtinis intelektas vystomas įvairiais būdais, o neuroniniai tinklai yra viena iš populiariausių dirbtinio intelekto formų. Neuroniniai tinklai ir dirbtinis intelektas puikiai veikia kartu, nes abi sistemos paprastai naudoja žmogaus smegenis kaip apdorojimo pajėgumų standartą.
Neuroninis tinklas iš esmės yra tinklas, kurį sudaro atskiri procesoriai, kurie gali veikti kartu, kad apdorotų informaciją ir priimtų sprendimus remiantis nustatytais duomenimis. Organiniai neuroniniai tinklai randami žmogaus smegenyse ir yra būtini žmogaus mąstymui ir pažinimo gebėjimams. Sintetiniai neuroniniai tinklai dažnai kuriami tokiais būdais, kurie imituoja tokio tipo struktūrą, kad atskiros sistemos galėtų bendrauti ir dirbti kartu. Tokiu būdu mokslininkai ir kompiuterių mokslininkai naudoja neuroninius tinklus ir dirbtinį intelektą, kad sukurtų kompiuterines sistemas ir programinę įrangą, kuri galėtų priartėti prie žmogaus smegenų apdorojimo gebėjimų.
Šio tipo tinklai dažnai nėra sukurti kaip tikslus žmogaus smegenų modelis, tačiau mokslinis žmogaus smegenų supratimas vis dar yra šiek tiek ribotas. Tokie apribojimai, kartu su kompiuterių aparatinės ir programinės įrangos apribojimais, neleido esamiems neuroniniams tinklams ir dirbtinio intelekto teorijoms dirbtinėmis priemonėmis prilygti arba pranokti žmogaus mintį. Tačiau šie apribojimai greičiausiai bus tik laikini, nes tobulėja kompiuterinės technologijos, o medicininis supratimas apie žmogaus sąmonę ir toliau auga. Kai kurie mokslininkai mano, kad pokyčiai šioje srityje vieną dieną gali lemti proveržį robotikoje, kibernetikoje ir netgi žmogaus minties išplitimą į skaitmenines laikmenas.