Kuo skiriasi balso ir kalbos atpažinimas?

Dvi sparčiai tobulėjančios technologijos – balso ir kalbos atpažinimas – yra glaudžiai susijusios pagal paskirtį, tačiau jų skirtumai dažnai painiojami. Apskritai, pagrindinis skirtumas tarp balso ir kalbos atpažinimo yra surinktų duomenų analizėje ir tos analizės išvestyje. Kalbos atpažinimo funkcija surenka ištartą žodį, tada analizuoja ir pateikia rezultatus kaip duomenis, o balso atpažinimas yra susijęs su asmens, pateikiančio ištartą žodį, identifikavimu.

Balso ir kalbos atpažinimas skiriasi tuo, kaip įvestis analizuojama. Abi šios technologijos veikia su žmogaus balsu, paversdamos jį duomenų srautu, kurį galima analizuoti. Kalbos atpažinimas – tai įvesties konvertavimo į tekstą ekrane procesas; programos, kuriose naudojama ši technologija, dažnai vadinamos kalbos į tekstą programine įranga. Šios konkrečios programos yra naudingos tiems, kurie kitaip negali efektyviai naudoti klaviatūros ar kitokio tipo rankinio įvesties įrenginio.

Papildomi kalbos atpažinimo būdai yra diktavimas, vertimas ir automatizuotos telefono paslaugos. Nors ši technologija buvo naudojama keletą metų, kalbos atpažinimas ir toliau tobulėja, nes duomenų analizės programinė įranga tobulėja. Kai kurie sunkumai, su kuriais susiduriama kuriant kalbos atpažinimo programinę įrangą, apima lokalizuotus slengo terminus, pokalbio kalbą ir tikslų asmenų, turinčių kalbos sutrikimų, įvestį.

Asmens kalbos modelis laikomas unikaliu, o pagrindiniai veiksniai, tokie kaip burnos forma, dydis ir kalbos intonacija, kiekvienam žmogui yra skirtingi. Šis unikalumas leidžia naudoti balso atpažinimo programinę įrangą garsiakalbiui identifikuoti. Yra du pagrindiniai skirtingi balso atpažinimo tipai: patvirtinimas ir identifikavimas.

Kalbos tikrinimas – tai asmens kalbos modelio analizės procesas, siekiant patvirtinti kalbėtojo tapatybę. Šiam procesui reikia, kad programinės įrangos duomenų bazės įraše būtų esamas asmens balso pavyzdys. Ši identifikavimo forma dažniausiai naudojama situacijose, kai reikalinga saugi autorizuota prieiga.

Atpažinimas, kurio tikslas labai skiriasi nuo kalbos tikrinimo, yra įrašytos kalbos naudojimo procesas, bandant identifikuoti kalbantį asmenį. Ši technologija dažniausiai naudojama kriminaliniams tyrimams ir dažnai atliekama slaptai. Sistema gali padėti identifikuoti asmenis, kuriems galėjo būti atlikta fizinė operacija, siekiant pakeisti išvaizdą.
Visų formų balso ir kalbos atpažinimas yra pažangios technologijos. Taikymas yra platus ir platus. Balso ir kalbos atpažinimas gali padėti asmenims, kurie kitu atveju negalėtų valdyti tam tikros aparatinės įrangos, supaprastinti kasdienę veiklą ir užtikrinti saugumą tiek šalies viduje, tiek pasauliniu mastu.