Žodis „nevienodumas“ vartojamas apibūdinti įvairių elementų mišinį, priešingai nei „homogeniškumas“, kuris rodo, kad kažkas turi vienodą sudėtį. Yra daug nustatymų, kuriuose šie terminai gali būti naudojami, pradedant statistine duomenų analize ir baigiant diskusijomis apie regioninę ekologiją.
Kai kuriais atvejais heterogeniškumas yra pageidautinas bruožas. Pavyzdžiui, vertinant natūralią aplinką, įvairių rūšių, objektų ir organizmų tipų derinys yra geras dalykas, nes tai rodo, kad aplinka yra sveika, galinti palaikyti daugelio rūšių organizmus. Panašiai, vertinant populiacijos genetiką, genetinės medžiagos nevienalytiškumas rodo tvirtumą ir įvairovę, o populiacijos homogeniškumas gali būti ženklas, kad populiacija yra pažeidžiama problemų.
Genetikos srityje heterogeniškumas rodo, kad genetine medžiaga keičiasi įvairūs individai. Tai rodo, kad neigiami bruožai dažniau iškrenta iš populiacijos, o teigiami bruožai gali būti paryškinti. Priešingai, vienalytės genetinės populiacijos linkusios sustiprinti neigiamus bruožus ir yra labai pažeidžiamos ligoms. Pavyzdžiui, jei visi lauko augalai turi geną, dėl kurio augalas gali susirgti, jei jis yra veikiamas tam tikro grybelio ir grybelis patenka į lauką, visi augalai susirgs. Priešingai, jei 25% augalų turi geną, jie mirs, bet likę išliks sveiki.
Kai bet kuri medžiaga vertinama moksliškai, viena iš vertinamų savybių yra nevienalytiškumas, nesvarbu, ar technikas analizuoja kraujo mėginį, ar bando nustatyti nežinomo junginio sudedamąsias dalis. Be to, kad atspindi komponentų mišinį, heterogeniškumas gali pasireikšti ir struktūrų mišinio pavidalu. Pavyzdžiui, pienas yra natūraliai nevienalytis, bet dažnai apdorojamas taip, kad jis būtų homogenizuotas, taip užtikrinant, kad pieno komponentai neišsiskirs prieš žmonėms suteikiant galimybę jo išgerti.
Heterogeniškumas taip pat gali būti pageidautinas statistinės imties bruožas. Kalbant apie statistiką, mokslininkai dažniausiai nori matyti dideles, įvairias imtis, o ne mažesnius, ribotus pavyzdžius. Jei imties sudėtis iš esmės yra vienalytė, rezultatus gali būti sunku pritaikyti kitoms populiacijoms ar pasauliui apskritai, o heterogeniška imtis turi didesnį statistinį pagrįstumą. Imties sudėtį galima įvertinti keliais būdais, siekiant išsiaiškinti, ar ji pakankamai įvairi, kad atitiktų galiojimo standartus.