Variacija, kaip ir diapazonas, yra statistika, susijusi su tam tikros imties arba populiacijos sklaida. Jis apskaičiuojamas tam tikrai populiacijai sudedant kiekvieno elemento ir vidurkio skirtumo kvadratus, tada tą sumą padalijus iš aibės elementų skaičiaus. Kuo griežčiau populiacija suskirstyta į vidurkį, tuo mažesnė bus dispersija.
Glaudžiai susijusi statistika yra standartinis nuokrypis, kuris yra kvadratinė šaknis nuo dispersijos. Standartinis nuokrypis dažniau naudojamas aprašomojoje statistikoje, nes jis yra intuityvesnis ir dalijasi tais pačiais vienetais kaip ir vidurkis. Normaliajame skirstinyje, kuris yra klasikinė varpo formos pasiskirstymo kreivė, būdinga daugeliui reiškinių, šiek tiek daugiau nei 95 procentai gyventojų bus dviejų standartinių nuokrypių nuo vidurkio ribose.
Sklaida yra naudingiausia taikant prognozuojamus statistinius metodus, tokius kaip regresija arba dispersijos analizė (ANOVA). Regresija modeliuos kintamąjį kaip vieno ar kelių veiksnių, turinčių įtakos kintamajam, ir dispersijos sumą, kuri parodo skirtumą tarp faktiškai stebimų elementų ir jų numatomų verčių. Pavyzdžiui, užimtumas statybose mieste gali būti modeliuojamas kaip bazinis lygis, pridedant sezoninį koregavimą pagal metų laiką, taip pat šalies ekonomikos koregavimą ir dispersiją. Regresijos metodais bandoma nustatyti modelį su mažiausia dispersija, kad numatoma prognozės vertė, tikimasi, būtų artima stebimai vertei po stebėjimo.
ANOVA, dažniausiai naudojama klinikiniuose tyrimuose, yra statistinis metodas, skirtas klasifikuoti dispersijos šaltinius. Stebėjimai skirstomi į kategorijas pagal vieną ar daugiau eksperimentą dominančių veiksnių. Mažiausių kvadratų metodai naudojami dispersijai padalyti į atsitiktinę paklaidą, faktorių efektus ir sąveikos efektus, siekiant nustatyti faktoriaus ar veiksnių įtaką kintamajam. Pavyzdžiui, įmonė, kuri bando naujas trąšas, gali naudoti ANOVA eksperimentą su pasėlių derliumi kaip tiriamu kintamuoju ir faktoriais, kokios trąšos buvo naudojamos ir kiek kritulių iškrito pasėliai. Kaip naujos trąšos, palyginti su kitomis trąšomis, turės įtakos eksperimente; jei naujosios trąšos pralenktų savo konkurentus pagal standartinį kritulių kiekį, bet ne dėl gausių kritulių, tai būtų sąveikos efekto pavyzdys.